AIGC(人工智能生成内容，AI Generated Content)，也叫做生成式AI，就是用人工智能来生成内容，它可以用输入数据生成相同或不同种类型的内容，比如
输入文字，生成文字输入文字，生成图像输入…，生成 …常见的智能客服就是从文字到文字的内容生成，所以这并不是一个新概念。那是什么让它在2022年火了呢？
更大的模型
数据表明，至少在文本生成领域，更大的模型有更好的效果。在过去5年中，随着算力和算法的提升，模型参数量提升了3个数量级。2017年第一版生成模型只有1亿参数，而最新的模型有超过1000亿的参数。
高质量图像生成引起的广泛传播
文本生成模型gpt3达到百万用户用了2年半，同样的里程碑，代码生成模型copilot用了半年，图像生成模型dalle用了2.5个月，另一个图像生成模型Stable Diffusion用了不到一个月。
3.更多的数据形态
在2021年之前，AIGC生成的还主要是文字，而新一代的模型可以处理任何内容格式，文字、语音、代码、图像、视频、3D模型、游戏机的按键、机器人的动作等等。在不断地把不同类型的数据用同一种思路做抽象，且都取得了很好的效果之后，我们隐约发现了一条可能通往通用人工智能（AGI）的路。这篇文章整理了比较有代表性的十个创新应用，希望对你有启发。
01 坐席辅助
直到今天，常见的智能客服技术仍然在解决头部和高频的问题。我们常常觉得智能是“智障”的重要原因是，在特定的智能客服场景中，人已经被“驯化”成，或者以能够被机器回答的方式问问题，或者找人工客服。这就像你一直在给孩子看幼儿书，他的智力也就一直停留在那个水平，突然有一天给他一道高数题，他当然看上去“笨笨”的。
下面的视频展现的是另一种提供智能的方式，视频中双方都是真人，AI可以实时给销售提示，销售可以参考AI，形成自己的回答。
视频资源加载失败
02 内容营销
搜索引擎优化、内容获客场景中都需要准备大量的内容，AI可以根据你输入的一句话生成一篇完整的、内容丰富的文章。
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03 图像生成&社区
通过文字来生成图片内容，比如下面这句话
树林里杂乱的房子，动漫，油画，高分辨率，宫崎骏风格，4k会生成下面的图片
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