📘 证券研究报告：海外行业深度逐浪大模型 – 互联网巨头的AI野望强于大市🔍 核心观点：随着孙晓磊所指出的，语言模型已经步入大模型发展阶段。在中国，大模型的研发应用热潮持续高涨，科技大厂如阿里、百度、腾讯和字节跳动等，在模型、算力、平台、应用上进行了全面的布局。大模型的落地将形成API、PaaS和MaaS三种收费模式，目前以内部应用为主，但预计后续将主要向B端企业拓展服务，并有少数企业可能在C端市场形成规模。🚀
🚀 大模型发展全面加速：🔭 大模型的发展正在全面加速，通过“预训练+精调”的模式进行落地。据统计，86%的语言建模已经全面迈入百亿、千亿参数规模的大语言模型阶段。大语言模型具备优秀的上下文学习能力、可观的知识容量、优秀的泛化性和复杂推理能力。目前，国内已有至少19家企业及科研院所参与人工智能大模型的训练，主要分为大型科技公司、科研院所和初创科技团队三类。🌐
国际对比：🇨🇳 领跑，中国跟跑但差距缩小：在国际对比中🇨🇳， 目前在大模型的发展上处于领跑地位，但中国的差距正在不断缩小。中国的大模型研究存在Google的Bert模式、👍 的👍 模式和国内的混合模式三条技术线，其中以👍 主导的👍 模式目前已经占据主流。🔥
⏬ 腾讯的大模型战略与布局：2023年3月，腾讯对标👍 成立了“混元助手”战略级项目组。在算力层，腾讯云发布了新一代HCC高性能计算集群，搭载NVIDIA H800 Tensor Core GPU，带来3.2T超高互联带宽TB级吞吐能力和千万级IOPS。在平台层，腾讯自研搭建了太极机器学习平台，致力于解决AI应用过程中的工程问题。在应用层，混元大模型已成功应用于腾讯广告，将全面接入微信、QQ以及游戏端，提供智能聊天、内容推荐、情感分析、故事生成、角色塑造等功能。🔥
👨💼字节跳动的大模型战略与布局：字节跳动在大模型研究方面取得了多项成果，包括非自回归模型DA-Transformer、端到端语音到文本翻译模型ConST、多颗粒度的视觉语言模型X-VLM、图片和文本统一生成模型DaVinci等。👨💼 在算力层，火山引擎发布了自研DPU等系列云产品，并推出了智能推荐-高速训练引擎。在平台层，火山引擎发布了升级版机器学习平台，具备数据管理、资源管理、流程和模型三大领域的核心优势。在应用层，火山引擎的AI场景产品主要包括智能创作、智能体验以及智能营销，已服务数百家客户。📈
📈 市场表现：大模型的发展正在全面加速，市场表现强劲。随着大模型的落地和应用，预计将对各行各业产生深远影响，带动相关产业链的发展。同时，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型的发展前景十分广阔。🔍
总结：互联网巨头们在大模型的发展上展现出了强烈的野心和实力。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，大模型的发展前景十分广阔。未来，我们期待看到更多的大模型应用场景和落地案例。👀🚀 总的来说，这段报告揭示了互联网巨头们在AI大模型领域的战略布局和实际进展。他们正在积极投入研发资源，探索新的应用场景，以推动人工智能技术的进步和创新。对于投资者来说，这是一个值得关注的市场领域。👍🔥🔍🚀 未来可期！🚀🚀🚀
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