（报告出品方/作者：国盛证券，宋嘉吉、金郁欣）
1.2022：AIGC 崛起之年
近期，硅谷的众多一线 VC 们开始将目光瞄准 AI 初创公司，尤其是生成式 AI 艺术这一 领域。今年 9 月 23 日，红杉美国官网发表了一篇名为《生成式 AI：一个创造性的新世 界》的文章，认为 AIGC（AI-Generated Content 人工智能生成内容）会代表新一轮范 式转移的开始。 2022 年 10 月，英国开源人工智能公司 Stability AI 宣布获得 1.01 亿美元融资，估值高 达 10 亿美元，跻身独角兽行列，由 Coatue、Lightspeed Venture Partners 和 OShaughnessy Ventures LLC 参与投资。Stability AI 今年发布了 Stable Diffusion 的模型， 主要用于根据用户输入的文字描述自动生成图像。Stable Diffusion 的诞生让 AI 绘画这 个领域愈发火爆。最近，巴比特正式对外宣布，全面拥抱 AIGC，开始规模化采用 AI 配 图，其中头条图片，全面由 AI 创作。包括但不限于巴比特网站和 APP，微信公众号、百 家号、网易号等自媒体平台，以及微博等社交媒体账号。
除了绘画以外，文字、音频、视频均可通过 AI 来生成。
文字：以 Jasper 为例，以 AI 文字生成为主打产品，通过其文字生成功能，用户可 以生成 Instagram 标题，编写 TikTok 视频脚本、广告营销文本、电子邮件内容等工 作。截止 2021 年，Japer 已拥有超过 70000 位客户，并创造了 4000 万美元的收入。
音频：以 Podcast.ai 为例，作为一个由 AI 生成的博客，每周都会探讨一个话题。在 第一期节目中，其通过乔布斯的传记和收集网络上关于他的所有录音，Play.ht 的语 言模型大量训练，最终生成了一段假 Joe Rogan 采访乔布斯的播客内容。
视频：目前的 AI 技术不仅可以生成图片，也能够生成序列帧，如：《幻觉东京》。 经过 160 小时，完成 3 万多张独立插画，再进行手动微调。虽然目前还只是在原脚 本和视频的基础上，通过 AI 逐帧完成图片生成的，但看到了 AIGC 参与到视频创作 中的可能。而在诸多垂直类应用中，如体育、财经等，已经可以通过文字直接生成 相应的短视频，如果配上虚拟人则可以实现自动播报。相比于单一的虚拟人读稿， 基于 AIGC 生产的内容在镜头转换、表情动作结合方面更加逼真。
随着 NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）技术和扩散模型（Diffusion Model）的发展，AI 创造生成内容成为了可能。此前，内容生成主要运用 GAN（Generative Adversarial Network，生成对抗网络）来实现的，GAN 不同于扩散模型依赖于超大规模 语言模型，因此难以实现通过文字的描述，自主理解内容并创造出图像、视频等。近年 来，随着扩散模型的成熟，生成方式更接近于人脑的联想，AIGC 完成了内容创造辅助工 具到内容创作主体的角色转变。
2. AIGC 是什么？
AIGC 是通过人工智能技术自动生成内容的生产方式。从 Web 1.0 的单向信息传递的“只 读”模式到 Web 2.0 的人与人通过网络双向沟通交流的“交互”模式，内容的需求在不 断增加。为了满足这一需求，同时也因为互联网的发展，内容的生成从单一的 PGC 演变 到了现在的 UGC 并占据了主要市场。Youtube、Instagram、抖音、快手、B 站上有大量 的内容来自于 UGC 创作者。当我们迈入 Web3.0 时代，人工智能、关联数据和语义网络 构建，形成人与机器网络的全面链接，内容消费需求飞速增长，UGC\PGC 这样的内容生 成方式将难以匹配扩张的需求。
