Google精选100+的AI和机器学习资源清单(最全资源列表)

网上精选的AI和机器学习资源清单

作者： Robbie Allen

当我在2000年代初撰写有关网络和编程主题的书籍时，网络是一个很好的资源，但是并不完整。博客开始兴起，但YouTube尚未出现，Quora，Twitter或Podcast也没有出现。十多年后，当我深入研究AI和机器学习时，这是完全不同的游戏。资源太多-很难知道从哪里开始（和停止）！

为了节省您的精力，我研究了网络上所有不同的角落和缝隙，以找到最佳内容。我已经将它们整理成一个大集合 我只包含指向免费内容的链接。有足够的免费内容，可以让您忙一阵子。令人惊讶的是，网络上有多少有关机器学习，深度学习和人工智能的信息。本文应该使您对范围有所了解。

我在下面创建了以下部分，其中包括：著名的研究人员，AI组织，视频课程，博客，中级作家，书籍，YouTube频道，Quora主题，subreddits，Github回购，播客，新闻通讯，会议，研究链接，教程和备忘单。数量很多，但是鉴于我的教程和备忘单文章的受欢迎程度，似乎需要这种精选列表。

注意：我是在2017年7月上旬写的。在某些部分中，我包括了订阅者/关注者/观看次数，文章发表后它们就会过时，但仍然可以为您提供帮助兴趣水平。

让我知道我是否缺少任何好东西！我一直在寻找添加到列表中。

下面从以下几类中对前言的AI和机器学习的资源列表进行分类。

研究人员

许多最著名的AI研究人员在网络上都有很强的影响力。在下面，我列出了大约二十个内容，并包括指向其网站，Wikipedia页面，Twitter个人资料，Google Scholar个人资料和Quora个人资料的链接。在Reddit或Quora会话上，有很多人做了“问我什么”，所以在适用的情况下，我也包括在内。

我可以在这样的列表中添加更多内容。有关更多名称，请参见Quora。

塞巴斯蒂安（Sebastian Thrun）（维基百科 / Twitter / GScholar / Quora / AMA）Yann Lecun（维基百科 / Twitter / GScholar / Quora / AMA）Nando de Freitas（维基百科 / Twitter / GScholar / AMA）安德鲁·吴（维基百科 / 微博 / GScholar / Quora的 / AMA）达芙妮·科勒（Daphne Koller）（Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / Quora Session）亚当·科茨（Adam Coates）（Twitter / GScholar / AMA）于尔根·施密德胡伯（Wikipedia / GScholar / AMA）杰弗里·欣顿（维基百科 / GScholar / AMA）特里· 塞诺夫斯基（维基百科 / Twitter / GScholar / AMA）迈克尔·乔丹（维基百科 / GScholar / AMA）彼得·诺维格（Wikipedia / GScholar / Quora / AMA）Yoshua Bengio（维基百科 / GScholar / Quora / AMA）伊恩·古德费洛（Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / Quora Session）Andrej Karpathy（Twitter / GScholar / Quora / Quora Session）理查德·索彻（Twitter / GScholar / 采访）Demis Hassabis（Wikipedia / Twitter / GScholar / 采访）克里斯托弗·曼宁（Twitter / GScholar）飞翡丽（维基百科 / 微博 / GScholar / TED演讲）FrançoisChollet（Twitter / GScholar / Quora / Quora Session）拉里·卡林（GScholar）丹·尤拉夫斯基（Dan Jurafsky）（Wikipedia / Twitter / GScholar）奥伦· 埃琴奥尼（Wikipedia / Twitter / GScholar / Quora / AMA）

组织机构

有一些著名的组织