【导读】
本文由知名开源平台，AI技术平台以及领域专家：Datawhale，ApacheCN，AI有道和黄海广博士联合整理贡献，内容涵盖AI入门基础知识、数据分析\挖掘、机器学习、深度学习、强化学习、前沿Paper和五大AI理论应用领域：自然语言处理，计算机视觉，推荐系统，风控模型和知识图谱。是你学习AI从入门到专家必备的学习路线和优质学习资源。
基础知识
1.数学
数学是学不完的，也没有几个人能像博士一样扎实地学好数学基础，入门人工智能领域，其实只需要掌握必要的基础知识就好。AI的数学基础最主要是高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课程，这三门课程是本科必修的。这里整理了一个简易的数学入门文章：
数学基础：高等数学
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36311622
数学基础：线性代数
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36584206
数学基础：概率论与数理统计
https://zhuanlan.zhihu.com/p/36584335
机器学习的数学基础资料下载：
1) 机器学习的数学基础.docx
中文版，对高等数学、线性代数、概率论与数理统计三门课的公式做了总结。
2) 斯坦福大学机器学习的数学基础.pdf
原版英文材料，非常全面，建议英语好的同学直接学习这个材料。
下载链接:
https://pan.baidu.com/s/1LaUlrJzy98CG1Wma9FgBtg 提取码: hktx
国外经典数学教材：
相比国内浙大版和同济版的数学教材更加通俗易懂，深入浅出，便于初学者更好地奠定数学基础。下载链接：
https://blog.csdn.net/Datawhale/article/details/81744961
2.统计学
入门教材：深入浅出统计学
进阶教材：商务与经济统计
推荐视频：可汗学院统计学
http://open.163.com/special/Khan/khstatistics.html
3.编程
入门人工智能领域，首推Python这门编程语言。
1) Python安装：
Python安装包，我推荐下载Anaconda，Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版，支持 Linux, Mac, Windows系统，提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
下载地址：
https://www.anaconda.com/download/
推荐选Anaconda （python 3.7版本）
IDE：推荐使用pycharm，社区版免费
下载地址：https://www.jetbrains.com/
安装教程：
Anaconda+Jupyter notebook+Pycharm：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/59027692
Ubuntu18.04深度学习环境配置(CUDA9+CUDNN7.4+TensorFlow1.8)：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/50302396
2) python入门的资料推荐
a.廖雪峰python学习笔记
https://blog.csdn.net/datawhale/article/category/7779959
b.py
