如果我们想快速对某个领域或主题进行了解、学习和记忆的话,我们将如何给ChatGPT下指令,让它来协助我们呢?潘哥在ChatGPT【万能指令集

】那篇文章中里有分享过,就是给ChatGPT的指令中加入限制条件,让它按照限制条件进行回复。

ChatGPT指令【万能公式】,学会这一个,就是高手了 这个限制条件,其实就可以是我们指定一个框架、一个模板、一个定律等等,让ChatGPT在这个模型中进行回复,比如营销中的竞争分析的SWOT、宏观环境分析的PEST,比如销售领域的FAB法则等等。而这一类的指令,潘哥将尽量去整理、实测后给大家进行分享,目前暂定的有:战略类模型、市场营销类模型、解决问题类模型、决策系列类模型、构思创意类模型、企业经营类模型、企业管理类模型、组织开发模型等等,敬请关注!

关于AI在市场营销中的系统应用,我们有一套专业的指令集(10章),推荐阅读:

「ChatGPT重构企业市场营销」指令(提示词/Prompt)集04——消费者分析

进入今天的主题分享:

指令1——使用思维导图来组织和记住信息

请解释如何为{主题名称}创建一个思维导图,以可视化的方式构建和组织关键概念,帮助我更好的理解和记忆。

主题名称=ChatGPT
ChatGPT回复如下:

创建思维导图是一种有效的方式来帮助你理解和记忆主题。以下是为”ChatGPT”创建思维导图的步骤:

1.确定中心主题

在一张白纸或者使用专门的思维导图软件(例如XMind、MindManager等)的中央位置,写下”ChatGPT”。

2. 添加主要分支

从”ChatGPT”的中心主题向外延伸几条主要的分支,每一条代表一个与ChatGPT相关的主要概念。例如,“定义”,“应用”,“优点”,“缺点”和”运作方式”。

3. 填充每个主要分支

对每个主要分支进一步展开,并填充详细信息。

   – 定义:你可以写上“OpenAI开发的基于GPT-4架构的大型语言模型”。

   – 应用:这个分支可以进一步细分为“内容创作”,“客服机器人”,“学术研究”,“教育辅助工具”等子主题。

   – 优点:在这个分支上,你可以列出例如”生成高质量文本”,”多语言支持”,”大规模训练数据”等优点。

   – 缺点:可以添加”可能产生偏见”,”对错误信息无法进行自我纠正”,”依赖大量训练数据和计算资源”等缺点。

   – 运作方式:在这里,你可以进一步拆分为“转换器架构”,“自注意力机制”,“大规模无监督学习”等子主题。

4. 继续细分

对每个子主题进一步拆分,直到你认为所有重要的信息都已经包含进来。例如,”转换器架构”可以进一步细分为”输入编码器”,”输出解码器”,”自注意力机制”等子主题。

5. 使用颜色和图像

使用不同颜色标记不同的分支可以帮助你更好的区分和记忆它们。同样,图像也可以帮助你记住复杂的概念。

最后,这个思维导图可以帮助你更好地理解和记忆ChatGPT,因为它以图形化的方式展示了这个主题的关键概念和它们之间的关系。如果你在创建过程中有任何问题,随时可以寻求帮助。

当然,我们也可以让ChatGPT切实把思维导图输出,给它个简单指令即可。

关于如何生成思维导图,可以阅读潘哥历史文章:

ChatGPT指令分享——快速生成【思维导图】指令及完整方法

指令2——应用费曼技巧进行深入理解

请帮我演示一下,如何将费曼技巧应用于学习和记忆{主题名称}的信息,通过简化复杂概念并向他人讲解它们。

{主题名称}=ChatGPT

ChatGPT回复:

1. 学习

首先,你需要花时间去学习和理解ChatGPT的所有相关信息。你可以从它的定义开始,然后学习它的应用,优点,缺点,以及它是如何运作的。

2. 教授

然后,尝试向一个对这个主题一无所知的人解释ChatGPT。你可以想象你正在向一个小孩子讲述,这样可以帮助你简化复杂的概念。例如,你可以这样解释:“ChatGPT是一种计算机程序,它可以生成类似人类的文本。它可以用于写文章,回答问题,甚至创建诗歌。但是,它也有一些问题,比如它有时候会生成错误或者偏见的信息。而且,它是通过学习大量的文本数据来工作的,就像我们学习语言一样。”

3. 回顾

在尝试解释之后,回顾一下你是否有遗漏或者难以解释的部分。如果有,那就意味着你需要回去重新学习这部分的内容。

4. 简化通过使用简单的语言,类比,图像或者实例来使你的解释更易于理解。如果你在解释过程中遇到困难,这可能意味着你还需要对该主题有更深的理解。

5. 重复

重复这个过程,直到你能够用最简单的语言清晰,准确地解释ChatGPT。

最后,将这个过程记录下来,形成你自己的学习笔记。这种方法不仅可以帮助你理解和记忆,还能帮助你学会如何简化复杂概念并向他人讲解它们。

接下来,我们给ChatGPT一个指令,让它把具体路径、方法梳理出来:

费曼技巧是一种非常有效的学习方法,是由理论物理学家理查德·费曼提出的。他认为,如果你不能简单地解释一个概念,那么你就不够了解它。费曼技巧的特点是,透过教学让大脑由被动接受转为主动创造,加深记忆,转换成为内在知识的方法。简单来说,就是通过向别人清楚地解说某个概念、知识,来强化或检验自己对内容的掌握情况。限于篇幅关系,以下9个指令,我只把指令分享给大家,就不做具体演示了,大家可以根据上面两个指令的演示方法,自行实践。指令3——利用精细提问法提高记忆请帮我描述精细提问法的过程,并提供如何使用这种问答技巧来提高在{主题名称}

信息记忆的例子。

{主题名称}=ChatGPT

指令4——采用间隔重复法进行长期记忆巩固请帮我详细解释,如何将间隔重复法融入我在{主题名称}的学习中,以增强长期记忆的保留和回忆。{主题名称}=ChatGPT指令6——创造类比和隐喻简化复杂观念请帮我分享如何在{主题名称}

中创建类比和隐喻的例子,以简化复杂的观念,使它们更容易记忆和理解。

{主题名称}=ChatGPT
指令7——利用双重编码强化学习请帮我解释,如何使用双重编码理论结合口头和视觉信息,以增强对{主题名称}的理解和记忆。{主题名称}=ChatGPT

指令8——

利用讲故事使抽象概念相关

请帮我解释,如何使用讲故事的技巧将{主题名称}中的抽象概念转化为相关的叙述,使它们更容易记忆和理解。{主题名称}=ChatGPT指令9——建立主题联系以提高记忆请帮我描述,如何在{主题名称}的不同方面之间建立主题联系,形成连贯的心理结构,有助于更容易得回忆和深入理解。{主题名称}=ChatGPT指令10——结合交叉学习和{主题名称}提示:“介绍交叉学习,展示如何将这种技巧应用于学习{主题名称},混合相关的主题或技巧以增强信息记忆和转移。{主题名称}=ChatGPT指令11——使用记忆宫殿提高回忆请帮我描述,如何创建一个记忆宫殿,通过将{主题名称}的关键概念与生动的心理图像和位置关联,以帮助保留和回忆复杂信息

{主题名称}=ChatGPT

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