接上篇【00/11 破冰篇】教程，本篇带大家开始系列教程的【01/11 认知篇】的学习，我们一起来重新认识一下什么是生成式AI，彻底搞懂什么是 AIGC。以便于可以更好的理解 AI 指令提示词的制作原理！
本文灵感来源：Monica智能、玩赚AI实验室、AI俱乐部、马力知群、李一舟、我本人以及网络顶级博客资料筛选
AIGC 概念
全新的时代，AIGC 全称是指“Artificial Intelligence Generative Content”，可以翻译为“生成式 AI”，意思是人工智能生成内容。而 2023 年 3 月 14 日发布的 ChatGPT 就是 AIGC 的一款具体产品。
ChatGPT 是由 OpenAI 公司研发的对话程序。它是 AI 驱动的自然语言处理工具，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流。
AIGC 内容生成的时代变迁
AIGC 是指由 AI 自动创作生成的内容（ AI Generated Content），即 AI 接收到人下达的任务指令，通过处理人的自然语言，自动生成图片、视频、音频等。
打个通俗点的比方，AIGC 就像一支马良神笔，拥有的无尽创造力。这支笔的特别之处在于，是由 AI 打造的。来自 AI 的理解力、想象力和创作力的加持，它可以根据指定的需求和样式，创作出各种内容：文章、短篇小说、报告、音乐、图像，甚至是视频。AIGC 的出现，就像是打开了一个全新的创作世界，为人们提供了无尽的可能性。从用户生成内容（UGC），到专业生成内容（PGC），再到现在的人工智能生成内容（AIGC），我们看到了内容创作方式的巨大变革和进步。
AIGC 的特点是：高效、个性化、数据驱动、自动智能
AIGC 的作用与地位
AIGC 的突猛发展，正在重新塑造着内容创作生态。当常识能被机器识别，当艺术被重新定义，当创意不再需要人工，广告营销行业将迎来一场生产变革巨浪。
AIGC 可以生成的内容
AIGC 可以生成的内容很多，具体的种类和范围可能随着技术的发展而不断扩大。目前，一些常见的 AIGC 可以生成的内容包括：
文字：最基本的 AIGC 内容，可以与人类进行实时对话，生成不同风格的文字，诗歌、故事，甚至计算机代码等。
图像：可以由文字或者图片，直接生成各种类型的图片。可以辅助人类进行绘画设计和发散想象力，大致可以分为图像自主生成工具和图像编辑工具两类。
视频：可以通过文字描述，生成一段情节连贯的视频。比如广告片、电影预告片、教学视频、音乐视频等。也可以当作视频的剪辑工具。
音频：可以生成逼真的音效，包括语音克隆、语音合成、文本生成特定音，音乐生成、声音效果等。
游戏：游戏的剧情设计、角色设计、配音和音乐、美术原画设计、游戏动画、3D 模型、地图编辑器等都可以让 AIGC 帮助完成。
虚拟人：可以生成虚拟明星、虚拟恋人、虚拟助手、虚拟朋友等。指存在于非物理世界（如图片、视频、直播、一体服务机、VR）中，并具有多重人类特征的综合产物。
AIGC 的常见应用场景
日常工作、生活中常见的场景举例如下：
常见 AI 工具举例如下：
ChatGPT单独说
首先要理解一个事儿就是 AIGC 和 Chat GPT 的关系。
AIGC 是 AI 大模型，特别是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT 则是 AIGC 在聊天对话场景的一个具体应用。可以把 AIGC 看作是一个大的范畴，而 ChatGPT 是其中一个类别的小应用。
ChatGPT 是由 OpenAI 开发的一款大型预训练语言模型，就像一个会聊天的机器人。
它可以理解你说的话，并给出回答。这个机器人在互联网上读了很多书、文章，学到了很多知识，所以可以回答各种问题，甚至进行深入的讨论。不过，ChatGPT 的理解与人类不同，人类理解事物时，有意识、经验和情感等多个层次的参与，而 ChatGPT 只是通过分析和模拟大量的文本数据来”学习”如何合理地回应。
其他重点 AI 工具介绍
AI 的未来，机遇和挑战共生
多模态 AI
在许多专家领袖对于 AI 的预言中，多模态 AI 是一个高频关键词。
多模态 AI，即能够处理和理解多种类型数据（例如图像、文本、音频等）的人工智能。目前的 AI 技术大多只能处理文字数据，而多模态能够理解更多类型的信息。
比如，你在看一部没有字幕的外语电影，而你并不懂这种语言。如果有一个多模态 AI，它可以同时理解电影中的视觉和听觉信息，然后把这些信息转化为你能理解的语言，为你提供实时的字幕。这就是多模态 AI 的应用场景之一，它可以处理并理解多种类型的信息，以帮助我们更好地获取和理解信息。
AGI
Artificial General Intelligence，即“人工通用智能”，这是另一个与 AI 未来相关的高频词汇。
它指 AI 能够在所有领域中，像人类一样学习各种知识，完成各种任务。AGI 是人工智能的一种理想状态，也可以说是 AI 研究的终极目标，即让机器拥有与人类等同的智能。
现在的 AI 技术，虽然在特定任务上表现出超越人类的能力（如围棋、图像识别等），但它们仍然只是“窄”AI，仅限于特定任务。虽然研究者们对实现 AGI 的未来充满了希望，但这是否能在未来的某个时刻实现，以及何时能够实现，现在还不得而知。
AI 领域新兴职业
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提示词工程师
提示词工程师像是 AI 模型的导演，负责设计和优化指导 AI 行动的语言提示。
他们了解 AI 模型的工作原理，并使用这些知识来优化语言提示，从而引导 AI 模型产生更好的结果。他们的工作可以涵盖多种任务，比如提升 AI 对问题的理解，优化 AI 的回答，甚至引导 AI 生成全新的内容。这项工作更偏向语言艺术和人工智能的交叉领域。
提示词艺术家
提示词艺术家是 AI 的艺术合作者，用创意和技巧指引 AI 创建出吸引人的艺术作品。
他们可能会使用像 Midjourney 这样的图片生成模型，通过提供特定的提示词或语句，来生成新奇和独特的文本或图像内容。他们需要有深厚的艺术素养，同时也需要对 AI 模型的工作原理有一定的理解，以便能够精确地指导模型产生预期的艺术作品。
人工智能训练师
人工智能训练师就像是 AI 模型的教师，他们主要关注如何训练和优化 AI 模型。
他们为 AI 模型提供训练数据，监督学习过程，并调整模型参数以改善其性能。这些工作主要涉及到机器学习和深度学习的知识，需要对 AI 技术有深入的理解。
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02/11【回顾篇】一句话式的通用 AI 指令是真的low
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