所谓AIGC就是AI生成内容，前 AIGC 生成正在完成从简单的降本增效向创造额外价值转移，跨模态/多模态内容成为关键的发展节点。AIGC 拥有三大模型: GAN、CLIP 和 Diffusion。本文试图用大白话解读AIGC。
①AIGC 的广泛应用场景。
【1】文本生成。文本交互成为未来发展方向。
【2】音频生成。AI 编曲将成为 AI 音频生成中的快速成长赛道。
【3】 图像生成。目前仍然难以到稳定可靠的生成高质量图像。
【4】视频生成。跨模态生成领域的中高潜力场景。
【5】图像、视频、文本间的跨模态生成。文本到视频转换目前还处于技术尝试阶段。
【6】策略生成。国内相关游戏厂商普遍存在内部开发或外部测试需求。
【7】虚拟人生成。视频是短期的发展重点。
②我国当前发展现状。
中国 AIGC 产业仍处于发展初期，底层技术相较国外仍有较大差距。国内最先兴起的是 AI 写作和语音合成模块，虚拟人概念刚兴起，但技术层面还存在差距众多国内厂商从内容布局入手，同时众多厂商目前商业模式不成熟，还停留在免费引流阶段。
此外，AIGC 目前主要客户集中在 B 端，厂商商语权较弱，未来会向 2B、2C相结合的方向发展，B 端降本增效是根本诉求，C 端的付费逻辑在于高效获取信息，替代表达以及扩大用户的创造力。
③观察。
2023 年有望成为 AIGC 发展元年。近期微软、谷歌等全球计软件互联网大厂大力投入 AIGC，并开始探索应用层面的突破，AIGC 已经来到自动驾驶的应用突破拐点。类似 ChatGPT 的“大模型”作为 AIGC 的底层平台，将成为 AIGC 的核心资源。
一些掌握行业话语权的头部企业，理应牢牢把握住这波机会，应该适时探索用AIGC技术的更佳方案，保持行业的领先地位。【听一非讲故事·快速长见识】
